Museo de la Ciencia y el Cosmos
19 de marzo de 2026
A las 17:00 h.
Entrada gratuita hasta completar aforo
Del cielo a la tesis
Ciclo de charlas divulgativas
Se trata de un ciclo mensual que, previsiblemente, se prolongará hasta final de año y que contará con la participación de estudiantes de Doctorado del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) como ponentes.
Estas charlas se han concebido en un formato dinámico, cercano y accesible, con el objetivo de dar visibilidad al trabajo de los jóvenes investigadores. Las intervenciones abordarán tanto los temas de investigación o tesis en los que están trabajando, como contenidos más generales sobre Astronomía y Astrofísica, así como la aplicación práctica del conocimiento generado: el cómo y el por qué de la investigación en este campo.
CHARLAS
El Sol: al descubierto
En la presente ponencia se comenzará con una introducción a la historia del Sol, en la que se explicará su proceso de formación y las razones por las cuales presenta las características que se observan en la actualidad.
Posteriormente, se expondrán y analizarán algunas de las partes más relevantes e interesantes de esta estrella, destacando sus principales propiedades y su importancia dentro de su estructura.
Finalmente, se abordará su evolución futura, explicando el proceso que conducirá a su fase final y a la eventual muerte de dicha estrella.
Émulas del cosmos: simulando universos para entender el nuestro
La cosmología moderna es el resultado de más de un siglo de observaciones cada vez más precisas de fuentes extragalácticas y de la construcción de modelos teóricos sofisticados compatibles con los datos. La culminación de este proyecto ha sido un «modelo cosmológico estándar»: una teoría relativista que abarca satisfactoriamente la amplia gama de observaciones de relevancia cosmológica, como el fondo cósmico de microondas, las abundancias de elementos químicos ligeros en nuestro entorno galáctico o la distribución a gran escala de galaxias en el universo observable. Este modelo cosmológico es el que contiene el germen de algunos de los conceptos más controvertidos en la ciencia moderna, como la materia oscura, la energía oscura, la inflación y el —quizás hoy día ya no tan controvertido— Big Bang.
Sin embargo, el modelo cosmológico estándar tiene algunas fisuras: algunos desajustes entre predicción y observación que, por más que se intente, se resisten a ser resueltos. Algunos físicos vaticinan un cambio de paradigma; otros creen que no se trata de nada que no se pueda resolver con algún que otro parche. Por esto, parte del esfuerzo de la comunidad internacional de astrofísicos y cosmólogos consiste en concebir nuevos tests para poner a prueba el modelo estándar o sus alternativas frente al creciente influjo de datos observacionales.
En esta charla presentaremos uno de estos nuevos métodos, basado en la producción en masa de simulaciones. La idea es la siguiente: diseñar un simulador de la distribución a gran escala de galaxias que sea extremadamente rápido sin sacrificar demasiada precisión y, con ello, crear un inmenso catálogo de «posibles universos» en el que indagaremos en busca de alguno que encaje con el que observamos a través de los telescopios, es decir, con el nuestro.
PONENTES
Iván Bonilla Mariana
Ha realizado la tesis de máster en el Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC), en el marco del Máster en Astrofísica de la Universidad de La Laguna, dentro de la especialidad teórico-computacional.
Previamente, cursó el Grado en Física en la misma universidad.
Su trabajo de tesis se centra en el estudio de diferencias de velocidad entre partículas ionizadas y partículas neutras en distintas estructuras de la atmósfera solar a través de diferentes técnicas.
Pere Rosselló Truyols
Graduado en Física por la Universidad Autónoma de Barcelona. Máster en Astrofísica por la Universidad de La Laguna. Actualmente es doctorando con contrato de Astrofísico Residente en el Instituto de Astrofísica de Canarias, con el proyecto de tesis titulado: Bayesian inference of the cosmological large-scale structure.
Su investigación se centra en lo que se denomina inferencia cosmológica a nivel de campo: el uso de simulaciones aproximadas ultrarrápidas como modelos predictivos directos de los datos obtenidos en sondeos de galaxias (principalmente redshifts y posiciones en el cielo). Tradicionalmente, los datos observacionales y las predicciones teóricas se comparaban mediante summary statistics, es decir, comprimiendo los datos en estadísticas como el espectro de potencias y contrastándolas con modelos teóricos correspondientes. Este procedimiento implica descartar una cantidad significativa de información, especialmente la contenida en órdenes estadísticos superiores.
En la inferencia a nivel de campo, al evitar la compresión de los datos, se maximiza la extracción de información. Esta línea de investigación es relativamente reciente y ha sido posible gracias a la confluencia de varios factores: mayores capacidades computacionales (especialmente mediante GPUs), modelos aproximados más precisos de formación de estructura, un mejor conocimiento de la relación entre galaxias y materia oscura y la creciente disponibilidad de datos procedentes de sondeos de galaxias, tanto actuales como futuros.
